"100개 소재 실험에 30초" 삼성디스플레이, AI 연구·개발 속도

OLED 유기 재료 설계, 초고해상도 패널 회로 설계 등 다방면 활용

▲김용조 상무가 패널 설계시 AI 기술 활용에 대해 설명하는 모습 (사진제공=삼성디스플레이)

인공지능(AI) 기술이 디스플레이 연구ㆍ개발에 새로운 바람을 일으키고 있다.

삼성디스플레이는 20일 패널 개발 핵심 영역에 AI 기술을 도입해 개발 효율성을 높이고 있다고 밝혔다.

AI 기술이 도입된 가장 대표적인 영역은 'OLED 유기재료 설계' 분야다.

기존에는 엔지니어가 직접 분자구조를 바꿔가며 원하는 특성을 나타내는 구조를 찾는 방식으로 재료를 설계했다면, 최근에는 엔지니어가 원하는 특성값을 설정하면 AI가 수많은 경우의 수를 실험해 빠르게 정답을 찾는다.

AI를 통해 100가지 유기재료 분자구조를 설계하고 특성값을 도출할 때까지 걸리는 시간은 30초에 불과하다. 엔지니어는 고부가가치 업무에 집중할 수 있어 업무 생산성이 높아진다.

또한, 패널 구동 회로 설계 작업에서도 AI 기술이 적극 활용되고 있다. 저해상도 패널을 설계할 때는 엔지니어가 반복적 도면 작업을 통해 원하는 결과물을 얻을 수 있었다.

그러나 4K·8K 등 고해상도 패널의 경우 회로 간섭 등 오작동의 확률이 높아 원하는 결과 도출에 많은 시간이 필요해졌다.

AI 기술을 활용하게 되면 64코어 CPU를 장착한 서버용 컴퓨터 1대로 하루 64만 건의 구동 회로 설계와 검증이 가능하다.

삼성디스플레이는 이러한 성과를 바탕으로 전일 'SID(세계정보디스플레이학회)'가 주최하는 '디스플레이 위크 2021'에서 '디스플레이를 위한 인공지능과 머신러닝(AI and Machine Learning for Display)'이라는 주제로 온라인 강의를 진행했다.

이날 강연을 맡은 김용조 CAE팀장(상무)은 "앞으로 디스플레이 산업에서 AI기술의 중요성은 더욱 커질 것"이라면서 "패널 개발 과정이 점점 고도화되고 기술 난이도가 올라감에 따라 AI 기술을 개발 영역은 물론 재료, 소자, 회로 등 단위 설계를 연결하는 시스템 최적화까지 확대 적용될 것"이라고 전망했다.