어니스트펀드, AI 기반 '데이터 연합학습 솔루션' 상용화

(자료제공=어니스트펀드)

온라인투자연계금융기업 어니스트펀드는 AI(인공지능) 기반 데이터 연합학습 솔루션에 대한 특허 등록을 마치고 정식 상용화한다고 1일 밝혔다.

데이터 연합학습 솔루션은 각 기관에서 보유한 다른 유형의 개인 데이터를 별도의 결합 없이 AI 머신러닝 모형으로 분석해 개발할 수 있는 솔루션이다.

은행, 보험, 카드, CB(개인신용조회회사) 등 각 기관에서 보유하고 있는 개인 데이터는 각기 다른 유형으로 구성돼 있어 이를 결합하기 위해서는 데이터 연관성, 관계 등을 파악하는 과정을 거친다. 이 과정에서 많은 시간과 비용이 소요되는데 해당 솔루션은 AI를 기반으로 데이터 연관성을 자동으로 분석해 모형을 만들어 학습, 개발을 지원한다. 별도 데이터 결합과정이 불필요한 만큼 실제 모형개발에 소요되는 시간과 비용이 절약되고 다양한 대안 정보 적용이 가능해 효율성과 활용성도 높은 것이 장점이다.

'데이터 연합학습 솔루션'은 다양한 대안정보를 기반으로 운영되는 만큼 금융뿐 아니라 다양한 분야의 산업과도 협업할 계획이다. 현재 신용정보, 마케팅 등 다양한 대안정보를 활용하는 데이터 전문기관과 마이데이터 기관 등을 대상으로 한 공급 논의도 진행 중이다. 솔루션 적용 시 각 기관은 데이터 결합 진행에 필요한 시간, 비용 등의 리소스 효율을 극대화할 수 있다.

또한, 대안정보의 활용 폭을 넓혀 소득 안정성, 신용도를 기반으로 분석되는 기존 평가 프로세스의 개선도 가능하다. 여러 기관의 데이터를 결합해 새로운 평가모델을 제작, 재평가해 긱워커, 중저신용자 등의 특정 고객을 대상으로 한 금융상품 제작도 가능하다.

고도화 중인 어니스트펀드의 대안신용평가모델에도 적용할 계획이다. 여러 대안정보 분석, 학습하는 고객평가지원 파이프라인에 적용해 평가 변별력을 더욱 강화할 방침이다.

신윤제 어니스트펀드 CDO는 "보다 효율적으로 데이터 모델을 구축, 운영하고자 '데이터 연합학습 솔루션'을 개발하게 됐다"며 "온투업의 강점을 높이는 것은 물론 데이터를 활용한 다양한 산업과의 연계를 통해 초개인화 금융데이터 정보 제공을 위한 인프라 구축에 속도를 더할 것으로 기대한다"고 말했다.