[ 2021 학과 돋보기 (8) ] 통계학과

4차 산업혁명 시대에 도달하면서 데이터의 중요성은 날로 커지고 있습니다. 일기예보, 주식, 환율 등 모두 통계가 기반이 되죠. 수많은 데이터가 수집되는 가운데 데이터를 분석하는 통계학적 사고능력은 매우 강조될 것입니다.

그렇다면 통계학이란 무엇일까요? 저는 ‘오차를 연구하는 학문’이라고 생각합니다. 흔히 사용하는 중심극한 정리, 선형 회귀 분석은 실제 데이터와 내가 예측한 결과가 얼마나 차이 나는지 알아내기 때문이죠. 만약 오차가 없다면, 통계학은 쓸모없어집니다. 그렇듯 우리가 알고 싶은 미지의 영역에 대해 오차가 가장 적도록 예측할 때 통계학이 진정으로 필요하게 됩니다. 배우는 내용은 다르지만, 비슷한 학과로는 경영정보학부와 데이터과학부를 꼽을 수 있습니다.

Ⅰ. 통계학과의 인재상

서울시립대 통계학과는 다음과 같은 인재상을 강조하고 있습니다.

전문성 : 통찰력과 합리적인 사고를 바탕으로 수리적인 지식을 쌓은 학생

창의성 : 새로운 아이디어를 바탕으로 변화와 혁신을 추구하며 창의적으로 공부하는 학생

협동성 : 열린 마음으로 소통하고 배려하여 합리적인 결과를 도출하는 능력을 갖춘 학생

자세히 살펴보자면, 고등학교 재학 중 수리적인 지식이 높은 창의적인 학생들을 선발하고자 합니다. 학과의 핵심목표를 보더라도 통계이론, 확률이론에 대한 교육을 통하여 사회의 여러 현상에서의 합리적 결론 도출을 강조합니다. 최근에는 방대한 데이터를 분석하기 위해 컴퓨터를 이용한 통계자료 처리능력을 가르칩니다. 이러한 점을 통해 저는 교내에서의 문제점을 통계자료를 이용해 창의적으로 해결하는 활동을 하는 것을 가장 추천합니다. 통계학에 주로 사용하는 파이썬 프로그램이나 R 프로그램을 다룰 수 있다면 더욱 좋겠죠.

Ⅱ. 커리큘럼 및 연구분야

해당 칼럼에서의 커리큘럼은 연세대 응용통계학부를 참고하였습니다. 대부분의 통계학과에서 배우는 기초과목과 필수과목이 이와 유사합니다.

전공 기초로 배우는 과목은 미적분학, 선형대수, 통계방법론, R과 파이썬 프로그래밍입니다. 오차율을 줄이는 데에 가장 기초적인 수학이론인 미적분학부터 전통적인 통계학 이론에서 새로운 통계학까지 약 40개의 세부 전공을 학습합니다. 최근에는 대부분의 통계분석 과정이 파이썬, R 프로그래밍으로 이루어져 컴퓨터 언어 습득도 필수적입니다.

세부 전공 중에서는 대표적인 연구분야들을 알아보겠습니다.

1. 데이터 마이닝

데이터 마이닝은 많은 양의 데이터에서 컴퓨터가 스스로 통계적 규칙과 패턴을 추출하는 연구 분야입니다. 각 기업들이 업무의 효율성을 증대시키기 위해 고객행동 패턴을 추출해내는데 활용하는 기법으로 인공지능 기술이 발전하면서 중요성은 더욱 올라갔습니다. 수업에서는 이를 적용할 수 있는 사례를 연구하는 것을 목표로 합니다.

2. 생존 분석(Survival Analysis)

통계학의 분야 중 하나로, 한 현상이 발생하기까지 걸리는 시간을 분석하는 연구 분야입니다. 주된 관심사는 상황에 대한 생존함수를 찾는 것을 목표로 합니다. 사업계획을 할 때에도 고객이 이탈하지 않고 오랜 기간 동안 이용하는 고객의 특성을 분석하여 전략을 수립 한다면 더 나은 계획을 세울 수 있겠죠? 이런 것을 연구하는 학문이 생존분석입니다.

3. 베이즈 통계학(Bayesian Statistic)

베이즈 통계학은 과거의 결과를 기반으로 분석 및 예측하는 통계학을 말합니다. 확률과 통계에서 배우는 조건부 확률과 베이즈 정리도 이 때 사용되는 공식들 중 하나입니다. 이 연구분야가 중요한 이유는 다양한 머신러닝 알고리즘의 근간을 두고 있기 때문입니다. 머신러닝이도 베이즈 통계학의 원칙 내에서 이루어지기 때문이죠.

Ⅲ. 학교생활기록부?

통계학과의 경우 가장 중요시해야 하는 과목은 수학입니다. 특히, 확률과 통계 과목은 다른 과목들보다 좋은 성적을 유지해야 합니다. 통계학의 기초 과목에서부터 미적분학과 기초통계학을 배우기 때문에 높은 수학성적은 입시에 좋은 결과로 이어질 것입니다. 정보관련 과목도 수강해 높은 성적을 받아준다면 더욱 좋겠죠.

또한 위 내용에서도 언급했다시피 모든 과목에 통계학을 적용할 수 있습니다. 생명통계학, 보험통계학, 표본조사 등 다양한 분야에서 통계학을 이용하는 사례를 조사해 보고서로 수행평가에 제출해 보세요. 교내 통계자료를 직접 만들어 문제를 해결하는 것도 좋게 작용할 것 같습니다.

사회탐구나 윤리과목에서도 데이터 윤리와 관련된 내용을 주제로 삼아, 정책적인 부분도 알아보면 좋을 것 같습니다. 기술가정 과목에서는 어떻게 표본 조사를 이용할 수 있을지 수업내용과 연관 지어보세요

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