금융당국, 데이터 관련 규제 개선한다…"금융권 AI 활용 활성화 지원 속도"

금융당국이 금융권 인공지능(AI) 활용 활성화 지원 속도를 높이기로 했다. ‘금융 AI 테스트베드’ 구축 등을 통해 지난해 하반기 발표한 ‘금융권 AI 활용 활성화·신뢰 확보 방안’의 세부과제를 마무리할 방침이다. AI 성능의 핵심은 빅데이터에 있는 만큼 금융분야 데이터 산업 전반의 규제 개선도 추진한다.

17일 금융위원회는 ‘금융산업의 인공지능(AI) 대응전략 세미나’에서 이 같은 내용을 담은 금융산업 AI 정책 방향을 발표했다.

우선 양질의 빅데이터 확보를 위한 ‘금융 AI 데이터 라이브러리’ 구축에 나선다. 금융위는 결합된 데이터의 재사용을 규제 샌드박스를 통해 허용할 예정이다. 데이터 결합 전문기관도 추가로 지정할 예정이다.

AI 신기술 활용 활성화 등을 위한 금융데이터 규제도 개선한다. 또한 금융위는 금융분야 AI 신뢰 제고를 위해 ‘금융 AI 테스트베드’를 구축하고 사람이 이해하기 쉽게 AI 모델의 작동원리와 의사결정의 근거 등을 설명해주는 ‘설명가능한 AI 안내서’ 마련 등을 추진하겠다고 발표했다. 테스트베드와 관련해선 신용평가 AI, 금융사기방지 AI, 금융보안 AI 등에 대한 검증을 수행할 수 있도록 검증용 데이터와 컴퓨팅 자원 등을 제공할 예정이다.

금융권 전문가들은 AI 도입에 방해가 되는 규제부터 정비해야 한다고 진단했다. 서정호 금융연구원 부원장은 이날 세미나에서 “AI 도입에 장애가 되는 규제를 정비하는 등 활성화에 방점을 두고 AI가 활성화되는 시점에 기능별 규제 시스템을 구축할 필요가 있다”며 “원칙 중심 접근, 리스크 기반 접근, 데이터 생태계 강화를 AI 규제 원칙으로 삼아야 한다”고 했다.

은행권에서는 양질의 데이터와 안전한 인프라가 필요하다는 목소리가 나왔다. 안전하고 효율적인 금융 분야 생성형 AI를 위해서는 양질의 학습 데이터 확보와 안전한 인프라 구축이 필수적이고 정부, 금융사, 기술 기업 사이 긴밀한 협력도 요구된다고 설명했다.

규제 완화가 필요하다는 주장도 제기됐다. 금융권의 데이터·AI 분야 경쟁력 강화, 금융 AI 스타트업의 글로벌 경쟁력 확보 등을 위해 해당 분야에 대한 출자 제한, 자회사 편입 등의 규제를 완화해줄 것을 요청했다.

김주현 금융위원장은 이날 세미나에 앞서 축사를 통해 “AI는 마이데이터, 데이터 결합 등을 통하여 구축한 금융 데이터 생태계의 지속적인 성장과 발전의 원동력”이라며 “적극적인 AI 투자·활용을 통해 우리 금융산업의 글로벌 경쟁력을 강화할 수 있도록 힘쓰겠다”고 했다.