일각선 “논문 형식의 대기업 광고” 비판도
“추론을 통해 나온 결괏값인지 확실치 않아”
16일(현지시간) 뉴욕타임스(NYT)에 따르면 마이크로소프트(MS) 과학자들은 최근 AI 문제 해결능력과 관련된 연구 논문에서 AI 기술이 인간과 같은 인식 능력을 지닌 범용인공지능(AGI) 수준에 접근했다고 주장했다.
주요 기술 회사가 이처럼 대담한 주장을 제기한 것은 이번이 처음이라고 NYT는 전했다.
AGI는 AI가 인간의 지시 없이도 스스로 추론해 성장해나가는 단계를 일컫는다. 이는 AI가 인간의 능력을 넘어설 수 있는 능력을 갖추는 지점이자, AI 연구의 궁극적인 목표 중 하나다.
지난 3월 발표된 155페이지 분량의 논문에 따르면 MS는 AI에 책, 달걀 9개, 노트북, 병, 못을 안정적으로 쌓는 방법을 알려달라고 했다. 이는 물리적 세계에 대한 직관적 이해가 필요한 물음이었다.
AI는 독창적 해결책을 제시했고, 이러한 대답에 연구원들은 놀라움을 감추지 못했다. AI는 책 위에 달걀 9개를 가로 세로로 세 줄씩 배열한 뒤 노트북을 올려두고, 그 위에 유리병과 못을 올려두라고 대답했다.
이번 연구를 이끈 피터 리 박사는 “매우 회의적으로 연구를 시작했다. 하지만 내 감정은 좌절감, 짜증 그리고 두려움으로 변화했다”며 “‘이러한 능력이 도대체 어디서 오는 걸까’라고 생각했다”고 말했다.
하지만 일부 전문가들은 MS의 주장에 회의적인 시각을 보이고 있다. 챗GPT의 최신 버전인 GPT-4도 물리적인 세계에 대한 이해력이 없다는 이유에서다.
마튼 샙 카네기멜런대 교수는 이와 관련해 “논문 형식을 빌린 대기업의 광고”라고 비판했다.
버클리캘리포니아대학교(UC버클리) AI 연구팀의 일원인 앨리슨 갑닉 심리학 교수는 GPT-4가 뛰어난 것은 맞지만, 그 결괏값이 인간처럼 추론을 통해 나온 것인지는 확실하지 않다고 지적했다.
그는 “우리는 복잡한 시스템과 기계를 볼 때 의인화하는 경향이 있다”며 “AI와 인간을 자동으로 비교하는 것은 올바른 접근법이 아니다”고 설명했다.